本地同私有雲基礎設施

SYVATelephony-LiveReactive Agent

同 SYVA 嘅即時語音 AI 代理傾偈。佢用已批准嘅知識,講 Voice、Data Nexus,同點樣開始試點。

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SYVA—

點解揀 SYVA

為即時執行而設 — 唔係淨係傾偈

SYVA 幫人喺通話入面做完嘢。佢唔係一個淨係幫你留低口訊、再留低未接錄音嘅傾偈代理。

為執行動作而設

技能喺通話中途行,所以來電者可以做完嘢 — 預約、查詢、退貨 — 重要關頭有人接手。唔係一個淨係錄低未接、再等嘅傾偈語音代理。

精簡模型。難先深想。

一套進階 harness 令細啲嘅本地模型,處理技能同有出處答案都穩陣。大多數輪次靠直覺;難嘅輪次先思考 — 所以你喺直播線上面控制 GPU 成本、token 同延遲。

喺你自己環境自主

音頻同客戶數據留喺你嘅 LAN 或者私有雲 — SIP 入你嘅 PBX,冇每分鐘公共雲 token 費。

一通即時電話點樣行

由打入嚟到做完動作

SYVA Reactive Agent 喺單一輪次將意圖對應到技能執行 — 所以來電者做完嘢,唔係等語音留言回撥。夠精簡,細模型都得;夠醒,淨係呢輪需要先思考。

  1. 01PBX / SIP

    電話打入你嘅 PBX

    SYVA PBX Edge 將你現有嘅 SIP 中繼接入代理 — 私有 LAN,音頻路徑唔使跳去雲。

  2. 02Orchestrate

    喺本地編排呢一輪

    Talk Orchestration 喺你環境入面嘅 SYVA Data Nexus 上面跑 VAD、降噪、插嘴、STT、LLM 同 TTS。

  3. 03Skills

    反應代理執行技能

    意圖直接對應技能 — 預約、Fast RAG,或者自訂 API — 用精簡 harness 核對上下文,淨係需要先使思考,重要就交俾真人。

  4. 04Resolve

    喺代理上面完結通話

    大多數通話由頭到尾喺 SYVA 完成。政策或者來電者要求嘅時候,SIP REFER 交俾真人,再利落釋放代理資源。

能力

由接通到成果

建喺 SYVA Data Nexus 上面

本地模型編排 ASR、LLM 同 TTS — 再加 session memory、Fast RAG,同 MeetInsight 共用嘅受管 API。Knowledge AI 都會用同一套控制層。

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下一步

申請試用或者試點

先同專人傾,再話我哋知你嘅用途。我哋會按你嘅中繼、數據同技能,規劃一個有人帶住行嘅語音試點 — 自主推理,冇公共雲 token 費。

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